袁晓铭，女，1990年10月，博士，特聘副研究员，硕士生导师
南洋理工大学Dusit Niyato博士后，深圳大学Victor C.M. Leung院士、于非院士团队访问学者，加拿大滑铁卢大学Xuemin (Sherman) Shen院士团队博士联培，美国ACM会员、IEEE会员、中国计算机学会会员，河北省计算机学会-ACM秦皇岛分会“新星奖”。现任教于我校秦皇岛分校计算机与通信工程学院计算机科学与技术专业，学院科研团队“智能网联与先进计算技术实验室”负责人，并与秦皇岛市交通运输局联合成立秦皇岛市首个“智能交通研究中心”。
联系方式
联系电话：15512091990
电子邮件：yuanxiaoming@neuq.edu.cn或xmyuan2013@163.com
本课题组常年招收硕士研究生和本科实习生！
保研学生：招收通信、计算机、电气、数学、软件、数试、物试方向的免试入学研究生。
考研学生：有意报考课题组的硕士研究生，请尽量在研究生报名之前与我邮件联系，确定研究方向和名额。
要求：人品端正，有责任心，对科学研究与探索充满激情和兴趣。
研究方向
主要研究方向为5G/6G关键技术、人工智能、车联网、边缘智能、通感算一体化等。
教育背景
2016.09-2017.09，University of Waterloo，电气与计算机工程系，博士联培
2013.09-2018.06，西安电子科技大学，通信工程学院，通信与信息系统 博士
2012.09-2013.07，西安电子科技大学，通信工程学院，硕士
2008.09-2012.07，河南理工大学，电气工程与自动化学院，学士
工作履历
2018.07-至今 我校秦皇岛分校 计算机与通信工程学院
2021.11-2022.04，人工智能与数字经济省实验室（深圳）-光明实验室，
深圳大学计算机与软件学院，访问学者
科研情况
【在研项目】
1. 国家自然科学基金面上项目：数字孪生赋能车联网柔性随需智能多维资源优化调度，2024.01.01- 2027.12.31，主持
2. 河北省教育厅高等学校科学技术研究重点项目：数字孪生车联网资源分配与数据共享融合研究，2022.1-2024.12.31，主持
3. 教育部中央高校基本科研业务费国家项目培育基金：基于数字孪生的车联网数据共享机制研究，2022.1-2023.12.31，主持
4. 国家自然科学基金面上项目：基于多源异质数据融合的复杂行为识别机制研究，58万，2020.01-2023.12，参与
5. 国家自然科学基金面上项目：OpenMP任务图的实时调度问题理论、模型、算法及应用研究，60万，2020.01-2023.12，参与
【结题项目】
1. 国家自然科学基金青年科学基金项目：基于云边协同和用户偏好的无线体域网通信与计算资源分配研究，25万，2020.01-2022.12，主持
2. 河北省自然科学基金面上项目：面向边缘计算使能的共存无线体域网络低功耗低时延资源均衡策略研究，10万，2020.01-2022.12，主持
3. 浙江大学工业控制技术国家重点实验室开放课题：智能车联网中数据安全共享机制研究，2022.1-2022.12.31， 主持
4. 我校秦皇岛分校引进人才科研启动经费，2020.01-2024.12，10万，主持
5. 国家重点研发计划专项“网络协同制造与智能工厂”子课题：混合业务流融合与调度研究，2019.6-2022.5，参与
6. 国家自然科学基金联合基金项目(NSFC-广东联合基金):网络化无人驾驶中智能通信与计算融合，256万，2019.01-2022.12，参与
7. 教育部中央高校基本科研业务费青年教师科研创新项目：无线体域网中面向移动边缘计算的资源分配机制研究2019.01-2020.12,主持
8. 秦皇岛市委改革办课题: 基于智能网联的城市管理三化协同研究，2018.11-2019.11，主持.
9. 国家自然科学基金面上项目：基于群组通信的社交车联网关键技术研究，2016.01-2019.12，参与
10. 国家科技重大专项“新一代宽带无线移动通信网”子项目：无线体域网关键技术研究，2012.01-2016.12，参与
奖励与荣誉
2022年河北省计算机学会-ACM秦皇岛分会“新星奖”
2020年度、2021年度、2022年度创新创业教育优秀指导教师
2021年我校秦皇岛分校教师教学创新竞赛二等奖
学术成果
【期刊论文】
[1]. Xiaoming Yuan, Jiahui Chen, Ning Zhang, Qiang Ye, Changle Li, Chunsheng Zhu, Xuemin Sherman Shen. Low-Cost Federated Broad Learning for Privacy-Preserved Knowledge Sharing in the RIS-Aided Internet of Vehicles, Engineering, pp.1-22, 2023 Aug. DOI: 10.1016/j.eng.2023.04.015. (中科院一区top，IF：12.8)
[2]. Xiaoming Yuan, Jiahui Chen, Ning Zhang, Jianbing Ni, Fei Richard Yu, and Victor C. M. Leung, Digital Twin-Driven Vehicular Task Offloading and IRS Configuration in the Internet of Vehicles, IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems,vol. 23, no. 12, pp. 24290-24304, 2022 Aug. DOI:10.1109/TITS.2022.3204585.(中科院一区top，IF：9.551)
[3]. Xiaoming Yuan, Jiahui Chen, Jiayu Yang, Ning Zhang, Tingting Yang, Tao Han, and Amir Taherkordi, FedSTN: Graph Representation Driven Federated Learning for Edge Computing Enabled Urban Traffic Flow Prediction, IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems, pp.1-11, 2022Mar. DOI: 10.1109/TITS.2022.3157056. (中科院一区top，IF：9.551)
[4]. Chunhui Zhang, Xiaoming Yuan, Qianyun Zhang, Guangxu Zhu, Lei Cheng, and Ning Zhang. Towards Tailored Models on Private AIoT Devices:Federated Direct Neural Architecture Search. IEEE Internet of Things Journal. pp. 17309 - 17322, volume: 9, Issue: 18, 15 September 2022. DOI 10.1109/JIOT.2022.3154605. (中科院一区top，IF：10.238)
[5]. Xiaoming Yuan, Jiahui Chen, Kuan Zhang, Yuan Wu, Tingting Yang. A Stable AI-based Binary and Multiple Class Heart Disease Prediction Model for IoMT. IEEE Transactions on Industrial Informatics,vol. 18, no. 3, pp. 2032-2040.2022.
DOI:10.1109/TII.2021.3098306. (中科院一区top，IF：10.215)
[6]. Xiaoming Yuan, Hansen Tian, Zedan Zhang, Zheyu Zhao, Lei Liu, Arun Kumar Sangaiah and Keping Yu, A MEC Offloading Strategy Based on Improved DQN and Simulated Annealing for Internet of Behavior, ACM Transactions on Sensor Networks (TOSN), vol.19, no. 2, May 2023, Article No.: 28, pp 1–20. https://doi.org/10.1145/3532093.( CCF B类期刊)
[7]. Xiaoming Yuan, Zedan Zhang, Chujun Feng, Yejia Cui, Sahil Garg, Georges Kaddoum, Keping Yu, A DQN-Based Frame Aggregation and Task Offloading Approach for Edge-Enabled IoMT, IEEE Transactions on Network Science and Engineering, vol, 10, no. 3, June 2023. doi: 10.1109/TNSE.2022.3218313. (中科院二区top，IF：6.6)
[8]. Xiaoming Yuan,Jiahui Chen,Ning Zhang,Xiaojie Fang,Didi Liu.A Federated Bidirectional Connection Broad Learning Scheme for Secure Data Sharing in Internet of Vehicles. China Communications, vol. 18, no. 7, pp. 117-133.Jul. 2021. (中科院三区，IF：4.1，CCF B类期刊)
[9]. Xiaoming Yuan, Zheyu Zhao, Haiyang Wang, Lin Zhang,Amir Taherkordi, and Hua Yu. MDMH: An Improved Multi-Attribute Decision-Making and Highest Response Ratio Next-Based Computation Offloading Approach for Wireless Body Area Networks. Transactions on Emerging Telecommunications Technologies, vol.32, no. 6. pp. 1-20, 2021. (中科院四区，IF：3.6)
[10]. Xiaoming Yuan, Hansen Tian, Haiyang Wang, Haoru Su, Jiemin Liu, Amir Taherkordi. Edge-Enabled WBANs for Efficient QoS Provisioning Healthcare Monitoring: A Two-Stage Potential Game-Based Computation Offloading Strategy. IEEE Access, vol. 8, pp. 92718-92730, 2020. (中科院二区，IF：3.367)
[11]. Xiaoming Yuan, Changle Li, Qiang Ye, Kuan Zhang, Nan Cheng, Ning Zhang, and Xuemin (Sherman) Shen. Performance Analysis of IEEE 802.15.6-Based Coexisting Mobile WBANs with Prioritized Traffic and Dynamic Interference. IEEE Transactions on Wireless Communications, vol. 17, no. 8, pp. 5637-5652, 2018. (中科院一区, IF:7.016)
【会议论文】
[1]. Xiaoming Yuan, Jiayu Yang, Wenyuan Zhang, Ning Zhang, Lei Liu, Zhe Chen. An Improved DBSCAN and Multi-Agent Based Task Offloading Mechanism for 6G-Enabled Internet of Vehicles. in Proceedings of 2022 IEEE International Conference on Communications (ICC 2023), 28 May – 01 June 2023, Italy, Rome, pp.1-5. (已录用)
[2]. Xiaoming Yuan, Jialin Zhang, Jingqi Luo, Jiahui Chen, Zhiguo Shi, and Mingwei Qin, “An Efficient Digital Twin Assisted Clustered Federated Learning Algorithm for Disease Prediction”, in Proceedings of 2022 IEEE 95th Vehicular Technology Conference: (VTC2022-Spring), Helsinki, Finland, 19-22 June 2022, pp.1-6.
[3]. Xiaoming Yuan, Hansen Tian, Wenshuo Zhang, Hongyang Zhao, Zheyu Zhao, and Ning Zhang, “CA-PSO: A Combinatorial Auction and Improved Particle Swarm Optimization based Computation Offloading Approach for E-Healthcare,” in Proceedings of 2022IEEE International Conference on Communications (ICC 2022),Seoul, Korea, 16-20 May 2022, pp.1-6.
[4]. Xiaoming Yuan, Jiahui Chen, Ning Zhang, Chunsheng Zhu, Qiang Ye, and Xuemin(Sherman) Shen, “FedTSE: Low-Cost Federated Learning for Privacy-Preserved Traffic State Estimation in IoV,” in Proceedings of 2022 IEEE Conference on Computer Communications Workshops (INFOCOM Workshops 2022), New York, NY, USA, 02-05 May 2022,pp 1-6.
[5]. Xiaoming Yuan, Yongshuai Zhu, Zheyu Zhao, Yulong Zheng, Jun Pan, and Didi Liu. An A3C-based Joint Optimization Offloading and Migration Algorithm for SD-WBANs. 2020 IEEE Global Communications Conference Workshops (Globecom 2020), Taipei, Taiwan, Dec. 7-11, 2020, pp. 1-6.
[6]. Xiaoming Yuan, Jiahui Chen, Yi Sun, Yongshuai Zhu, Didi Liu, and Haotong Cao. Bi-BLS: A Bidirectional Connection Broad Learning System Model for Traffic Flow Prediction. 2020 IEEE Global Communications Conference Workshops (Globecom 2020 Wksps), Taipei, Taiwan, Dec. 7-11, 2020, pp. 1-6.
[7]. Xiaoming Yuan, Jiaxin Han, Jun Pan, Kuan Zhang, Changle Li, and Qiang Ye. 2TM-MAC: A Two-Tier Multi-channel Interference Mitigation MAC Protocol for Coexisting WBANs. in Proceedings of 2019 IEEE Global Communications Conference (GLOBECOM), pp.1-6, Waikoloa, HI, USA Dec. 9-13 2019.
[8]. Xiaoming Yuan, Jianchao Han, Xue Wang, Yejun He*, Wenchao Xu, and Kuan Zhang. A Novel Learning Approach for Citywide Crowd Flow Prediction. in Proceedings of 2019 IEEE/Computing, Communications and IoT Applications Conference (ComComAp2019), pp.1-6, Shenzhen, China, Oct. 26-28, 2019.
[9]. Xiaoming Yuan, Ziyu Ma, Wenjing Li, Haiyang Wang, Changle Li*, and Kuan Zhang. An IEEE 802.15.6-Based MAC Frame Aggregation Approach for Wireless Body Area Networks. in Proceedings of the 11th International Conference on Wireless Communications and SignalProcessing (WCSP), pp.1-6, Xi'an, China Oct. 23-25, 2019.
[10]. Xiaoming Yuan, Xue Wang, Jianchao Han, Jiemin Liu, Haiyan Chen, Kuan Zhang, and Qiang Ye. A High Accuracy Integrated Bagging-Fuzzy-GBDT Prediction Algorithm for Heart Disease Diagnosis. in Proceedings of 2019 IEEE/CIC International Conference on Communications in China (ICCC), pp.1-5, Changchun, China, Aug. 11-13, 2019.
[11]. Xiaoming Yuan, Changle Li, Kuan Zhang, Qiang Ye, Nan Cheng, Ning Zhang, and Xuemin (Sherman) Shen. “Dynamic Interference Analysis of Coexisting Mobile WBANs for Health Monitoring”. 2018 IEEE International Conference on Communications (ICC 2018), Kansas City, MO, USA, May 20-24, 2018, pp. 1-6.
【授权专利】
[1]袁晓铭，韩建超，王雪，王一帆，陈子瑞，刘杰民. 一种基于深度学习的时空长短期城市人流量预测方法，专利号：201910729037.0，授权公告日：2022年02月01日，授权公告号：CN110414747B.
[2]袁晓铭，王雪，韩建超，刘杰民，陈海宴，刘志刚.一种基于Bagging-Fuzzy-GBDT算法的心脏病预测方法，专利号：201910519177.5，授权公告日：2022年05月27日，授权公告号：CN 110265146 B
[3]袁晓铭; 张琳; 赵哲宇; 王海阳; 田汉森; 马子雨. 基于改进HRRN算法和多属性决策的移动卸载迁移算法, 授权公告日：2023年04月07日, 中国,授权公告号： CN 111132235 B
[4].袁晓铭;王海阳;田汉森;马子雨;赵哲宇;刘林. 系统收益最大化的无线体域网资源分配与任务卸载方法, 授权公告日：2023年04月28日, 中国, 授权公告号：CN 111163519 B
讲授课程情况
本科生“计算机网络”（计算机科学与技术专业）
本科生“工程领导力（Engineering Communication）” （大一计算机专业、通信工程专业）
研究生“分布式数据库系统”（计算机科学与技术学科）
指导研究生情况
指导在读研究生4名，已毕业生研究生3名
